1. AIにアイデア出しを頼んだら「微妙すぎた」経験、ありませんか？

「AIにアイデアを考えてもらおう！」と思って試してみたものの、返ってきた答えが「なんか微妙…」と感じたことはありませんか？

たとえば、こんな経験はないでしょうか？

「新しいビジネスアイデアを教えて」と聞いたら、どこかで聞いたような一般的な答えしか返ってこなかった。
「面白い企画を考えて」と頼んだら、どこが面白いのかわからないアイデアばかりだった。
何度か質問を変えてみたけれど、結局自分で考えたほうがよさそうな気がした。

「AIってこんなものなの？」とがっかりして、結局使わなくなった人もいるかもしれません。でも、ちょっと待ってください！実は、それはAIの性能の問題ではなく、「質問の仕方」に原因がある可能性が高いんです。

ここでは、AIにアイデア出しを頼むときにやりがちな失敗例と、それを改善するコツを紹介します。

2. よくある失敗例：なぜAIの答えが微妙なのか？

AIにブレストを頼んだとき、「なんか微妙…」と感じるのには理由があります。よくあるのは、次の3つのパターンです。

① 質問がざっくりしすぎている

❌ 失敗例：「新しいビジネスアイデアを教えて」
この質問だけでは、AIは一般的な答えしか出せません。たとえば、「サブスクリプションサービス」「エコフレンドリーな商品」「オンライン教育」など、どこかで聞いたことのあるアイデアばかりが返ってくるでしょう。

✅ 改善策：より具体的に質問する
「30代の働く女性向けに、健康をテーマにした新しいビジネスアイデアを教えて」
このようにターゲットやテーマを絞ることで、AIはより的確なアイデアを出しやすくなります。

② 前提条件を伝えていない

❌ 失敗例：「面白い企画を考えて」
このままでは、「どんな目的で？」「誰向けに？」といった情報が不足しており、AIは適切な答えを出しにくくなります。その結果、「クイズ大会」「プレゼントキャンペーン」など、一般的なアイデアしか出てきません。

✅ 改善策：条件を加える
「若年層向けのSNSプロモーションで話題になる面白い企画を考えて」
「地方の観光業を盛り上げるためのユニークな企画を考えて」
このように、目的やターゲットを明確に伝えることで、より実用的なアイデアが得られます。

③ AIの得意分野を理解していない

❌ 失敗例：「まったく新しい発明を考えて」
AIはゼロから画期的な発明を生み出すのは苦手です。AIは「過去の情報を組み合わせて、新しい視点を提供する」のが得意なため、まったくのゼロベースでの創造は不得意です。

✅ 改善策：過去の成功例を踏まえて質問する
「これまでに成功した新規ビジネスモデルを分析し、それを応用した新しいアイデアを考えて」
「異業種のコラボ事例を参考に、カフェと組み合わせた新業態を考えて」
こうした形で質問すれば、過去の事例を踏まえた「実現可能な新しいアイデア」が出てきやすくなります。

AIの答えが微妙になるのは、「質問の仕方が曖昧だから」というケースが多いいんだね。

3. AIにうまくブレストさせるための質問のコツ

AIにブレストを頼むとき、単に「アイデアちょうだい！」とお願いするだけでは、ありきたりな答えしか返ってきません。

どうすればAIをもっと有効に活用できるかな？

ポイントは質問の仕方を工夫することです。

① 具体的に質問する

❌ 悪い例：「面白いマーケティング施策を考えて」
この質問では、AIは「SNSキャンペーン」「インフルエンサーマーケティング」「バイラル動画制作」といった、誰でも思いつくような答えを返しがちです。

✅ 良い例：「20代向けのSNSで話題になる、低予算で実施できるマーケティング施策を考えて」
「ターゲット」「実施環境」「制約条件」を具体的に加えると、より実用的なアイデアが返ってくる可能性が高まります。

具体的な質問のポイント

ターゲットを指定する（例：「30代の働く女性向け」「Z世代向け」など）
条件を加える（例：「低コストで実施可能な」「環境に配慮した」など）
目的を明確にする（例：「SNSでバズる」「新規顧客を獲得する」など）

② 複数の視点を与える

AIは「一つの正解を出す」というよりも、「既存の情報を組み合わせる」のが得意です。

異なる視点や条件を与えることで、よりユニークなアイデアを引き出せます。

❌ 悪い例：「新しいカフェのアイデアを考えて」
このままだと、「ペットと一緒に入れるカフェ」「本が読めるカフェ」など、よくあるコンセプトが出やすくなります。

✅ 良い例：「他業種とコラボした新しいカフェ業態のアイデアを考えて」
「異業種とのコラボ」という視点を追加することで、例えば「フィットネスジムと組み合わせたヘルシーカフェ」や「アートギャラリー併設の体験型カフェ」など、より面白いアイデアが出やすくなります。

視点を広げるための工夫

「〇〇の要素を組み合わせたら？」と聞く（例：「最近流行しているビジネスモデルと組み合わせたら？」）
「過去の成功例を参考にすると？」と提案する（例：「過去にバズったマーケティング施策を応用すると？」）
「意外な業界の手法を取り入れると？」と考える（例：「飲食業界の手法を教育ビジネスに応用すると？」）

なるほど、視点の組み合わせに注目するんだね！

③ 段階的に深掘りする

一度の質問で完璧な答えを求めるのではなく、段階的にAIと対話しながらアイデアを発展させるのも重要なポイントです。

❌ 悪い例：「新しいアプリのアイデアを考えて」
→ AIは「タスク管理アプリ」「健康管理アプリ」など、一般的な答えを返すだけ。

✅ 良い例（段階的に質問を変える）

「最近のトレンドを元に、新しいアプリのジャンルを考えて」（まず大枠のトレンドを知る）
「その中で、未開拓のニーズがありそうな分野は？」（市場の隙間を探る）
「それをもとに、特徴的なアプリのアイデアを出して」（具体的なアイデアに落とし込む）

一問一答で終わらせず、段階的に質問を変えていくことで、より価値のあるアイデアを引き出せるんだね。

4. AIをアイデア出しに活用するための考え方

ここまで、AIのブレストでありがちな失敗や、効果的な質問の仕方を紹介してきました。しかし、「AIを使えばすごいアイデアがどんどん出てくる！」と考えるのは間違いです。

AIは、あくまで「アイデアを広げるサポート役」。0から1を生み出すのではなく、1を100に発展させるのが得意なツールです。

じゃ、より効果的に活用するためには、AIに何を期待すればいいのかな？

① AIの回答は「たたき台」として使う

AIが出すアイデアは、完璧ではありません。でも、最初の「たたき台」としては十分役立ちます。

具体例

例えば、AIに「新しい飲食店のコンセプトを考えて」と聞くと、
→ 「地産地消をテーマにしたレストラン」「ロボットが接客するカフェ」など、既に存在するアイデアが出てくるかもしれません。

これをそのまま使うのではなく、「どうすればもっと面白くなるか？」を考えてアレンジしていくのがポイントです。

✅ AIのアイデアを発展させる質問例

「このアイデアを10代向けにアレンジすると？」
「テクノロジーを活用すると、どんな新しい形になる？」
「競合と差別化するために、どんな要素を加える？」

こうやって追加の質問をすることで、より独自性のあるアイデアが生まれるんだね。

② 「人間×AI」で発想の幅を広げる

AIだけに頼ると、どうしても「過去のデータから導き出されたアイデア」になりがちです。

そこに人間の感性や直感を組み合わせると、新しい発想が生まれやすくなります。

AIと人間の得意なことを理解しよう

項目	AIが得意なこと	人間が得意なこと
情報の整理	過去の事例を分析し、パターンを見つける	常識にとらわれない発想ができる
アイデアの広げ方	膨大なデータから関連するアイデアを出せる	直感的に「面白い」「ワクワクする」を判断できる
実現性の判断	事例やデータから「可能性が高い」アイデアを提案できる	実際の経験や社会の流れを考慮して判断できる

AIは「素材」を提供し、人間が「編集」していくのが理想的な使い方ってことだね！

③ 「AIに考えさせる」だけでなく、「一緒に考える」

「AIに全部考えてもらおう！」ではなく、AIと対話しながらアイデアをブラッシュアップしていくことが大切です。

AIを活用する流れの一例

まずはざっくりアイデアを出してもらう（AIに広い範囲で考えさせる）
出てきた答えの中から使えそうなものを選ぶ（人間が取捨選択する）
それを発展させるための追加質問をする（AIに深掘りさせる）
最終的な形を人間が仕上げる（クリエイティブな調整を加える）

AIの答えがイマイチだったら、質問を変えたり、違う角度から考えたりすることが必要だね。

6. まとめ：AIを「使える相棒」にするために

AIにブレストを頼んだけど、「微妙な答えしか返ってこない…」、でも、それはAIの性能の問題ではなく、質問の仕方を工夫すれば、驚くほど有益なアイデアが引き出せることが分かりました。

① AIの答えが微妙なのは「質問の仕方」のせいかも？

ざっくりした質問では、ありきたりな答えしか返ってこない
前提条件を伝えていないと、目的に合わないアイデアが出やすい
AIは0→1ではなく、1→100を広げるのが得意

② AIを活用するコツ

質問を具体的にする（ターゲット・条件・目的を明確に）
視点を変えて質問する（「異業種とコラボしたら？」「過去の成功例を応用すると？」）
段階的に深掘りする（一問一答で終わらず、追加の質問をする）

③ AIの答えをそのまま使わず、発展させる

AIのアイデアは「たたき台」として活用！
人間の直感や経験を加えて、アイデアを編集する
AIと対話しながら、アイデアをブラッシュアップする意識を持つ

「AI×人間」の発想で、アイデア出しをもっと楽しく！

AIは完璧な答えを出してくれるわけではありません。でも、適切に使えば「自分一人では思いつかなかったアイデア」を引き出す手助けをしてくれます。

「AIに聞いてみても微妙だった…」で終わるのではなく、質問の仕方を変えたり、対話を重ねたりすることで、アイデアの幅を広げることができるのです。

ぜひ、今回のポイントを活かして、AIを「使えないツール」ではなく、「頼れる相棒」として活用してみてください！